MANUEL IGNACIO AYALA CHAUVIN
Ignacio Ayala Chauvin es Ingeniero electromecánico por la Universidad Nacional de Loja, Master en ingeniería mecánica y equipamiento industrial por la universidad politécnica de Cataluña (UPC- Barcelona Tech) y Doctor en sostenibilidad por la universidad politécnica de Cataluña (UPC-Barcelona Tech). Su principal área de investigación es la optimización de flujos energéticos y el diseño de equipamiento industrial. Ha desarrollado proyectos de investigación con el Centro de diseño de equipos industriales (CDEI) de la Universidad Politécnica de Cataluña. Actualmente pertenece al Centro de Investigaciones de Ciencias Humanas y de la Educación (CICHE) de la Universidad Indoamérica. Ha Participado en proyectos de investigación multidisciplinarios de financiamiento nacional e internacional. Actualmente es docente, subdirector de investigación de la Universidad Indoamérica y socio activo del Colectivo Sostenibilidad – energía, sociedad, economía y ambiente.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Doctor en Sostenibilidad; 2018; Universidad Politécnica de Cataluña; España
Magister en Ingeniería Mecánica y Equipamiento Industrial;
2011; Universidad Politécnica de Cataluña; España
Ingeniero Electromecánico; 2006; Universidad Nacional de Loja; Ecuador
Tecnólogo en Mecánica Industrial; 2002; Universidad Técnica Particular de Loja; Ecuador
EXPERIENCIA ACADÉMICA E INVESTIGATIVA
Investigador; 2014-2018; Universidad Politécnica de Cataluña UPC; España
Investigador; 2017; Universidad de Zúrich ZHAW; Suiza
Investigador; 2013; Universidad Técnica Particular de Loja; Ecuador
Docente; 2008-2014; Universidad Nacional de Loja; Ecuador
PRODUCCIÓN CIENTÍFICA EN UTI
Evaluation of the energy autonomy of urban areas as an instrument to promote the energy transition https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15567249.2022.2053897
Vortex Optimization of a Low-Head Gravity Hydroelectric Power Plant https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-6269-0_23
Prevention of Failures in the Footwear Production Process by Applying Machine Learning https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-16-6128-0_2
Static Reactive Power Compensator Design, Based on Three-Phase Voltage Converter https://www.mdpi.com/1996-1073/14/8/2198
Design for the Automation of an AMBU Spur II Manual Respirator https://www.mdpi.com/2075-1702/9/2/45
Design and Construction of a Low Cost CNC Milling Machine for Woodworking https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-71503-8_29
Lifecycle Assessment of Electricity Generation transition in Ecuador https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-16-0749-3_1
Low-Cost, Ultrasound-Based Support System for the Visually Impaired https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-71187-0_30
Prediction of University Dropout Using Machine Learning https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-68285-9_38
System for Monitoring and Controlling Industrial Lighting with Amazon Alexa https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-72660-7_45
Editorial: Sostenibilidad, ingeniería y sociedad http://cienciamerica.uti.edu.ec/openjournal/index.php/uti/article/view/353
COVID-19 y la transición energética http://cienciamerica.uti.edu.ec/openjournal/index.php/uti/article/view/280
Anthropization and Growth of the Electricity Grid as Variables for the Analysis of Urban Infrastructure
https://www.mdpi.com/2071-1050/12/4/1486